ناقش قسم علم الأرض بكلية العلوم رسالة ماجستير بعنوان التنبؤ بنفاذية الصخور المكمنية باستخدام المجسات البئرية التقليدية وتقنية الرنين المغناطيسي النووي بالاستعانة بتعلم الآلة والتعلم العميق باستخدام لغة بايثون: دراسة حالة من مكمن فتاتي في جنوب العراق. الباحث (علي زهير عبدالله). تهدف الدراسة الى تطوير وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق لتقدير النفاذية ثم مقارنة قيم النفاذية الفعلية (من التحليل الأساسي وسجلات الرنين المغناطيسي النووي) مع القيم المتوقعة لتقييم دقة وموثوقية النماذج المتقدمة. وتضمنت الدراسة تقدير النفاذية باستخدام الطرق التقليدية المعتمدة على المعادلات التجريبية بالإضافة إلى الطرق التي تعتمد على تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. وقد توصلت النتائج ( أن طرق التقدير المتقدمة للنفاذية أظهرت دقة عالية عند مقارنتها ببيانات اللباب وسجلات الرنين المغناطيسي النووي (NMR)، في حين أن الطرق التقليدية أظهرت دقة منخفضة إلى متوسطة.  وتوصي الدراسة بتطبيق نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق على التكوينات الكربوناتية لتقييم دقة وموثوقية هذه النماذج في التنبؤ بالنفاذية عبر سياقات جيولوجية متنوعة.