إعلام كلية العلوم
ناقشت كلية العلوم في قسم الرياضيات رسالة ماجستيربعنوان "استخدام التجانس المستمر لتصنيف فضاء البيانات لشبكة عصبية اصطناعية" مقدمة من قبل طالب الدراسات العليا سجاد كاظم حسن. تهدف الرسالة الى توضيح الافادة من منهجية مبتكرة في مجال الشبكات العصبية الاصطناعية وتصنيف البيانات وهو التركيز بشكل عام على تطبيق تقنيات تحليل البيانات التوبولوجية (TDA)، مع التركيز بالخصوص على استخدام أسلوب التجانس المستمر (Persistent Homology). وقد سعت الدراسة إلى تقييم الفوائد المحتملة لتطبيق هذه التقنيات المتطورة في معالجة وتحليل سجلات الآبار الجيوفيزيائية. وتحديداً، دراسة مدى إفادة هذه السجلات في تحسين دقة التنبؤ بزمن عبور الموجة الصوتية الانضغاطية (DT). وبذلك، يمكن اعتبار هذه الرسالة إضافة نوعية في مجال الربط بين الرياضيات التطبيقية وعلوم الجيوفيزياء، من خلال استخدام أدوات توبولوجية حديثة لتحسين فهمنا للخصائص الجيوفيزيائية تحت السطحية.