أقامت كلية العلوم في قسم الرياضيات حلقة نقاشية بعنوان (" استخدام التماثل المستمر لتصنيف فضاء البيانات لشبكة عصبية اصطناعية في مجال تشخيص الأمراض ") لطالب الدراسات العليا زينب اسعد لازم. تقدم الحلقة النقاشية طريقة لتصنيف فضاء البيانات لشبكة عصبية اصطناعية تُستخدم في تشخيص الأمراض باستخدام التماثل المستمر. التماثل الدائم، وهو أداة من أدوات تحليل البيانات الطوبولوجية، يساعد في تحديد واستخراج الميزات الطوبولوجية الهامة عبر مقاييس متعددة في البيانات المعقدة. تطبيق هذه الطريقة يسمح بفهم أفضل للهيكل داخل البيانات عالية الأبعاد التي تولدها الشبكات العصبية، مما يحسن دقة التصنيف ويوفر رؤى حول عملية اتخاذ القرار للنموذج في التشخيص الطبي.
اهم الاخبار
